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人工智能助力內鏡減少檢查“盲區”

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“操作評分90分。遺漏部位:胃體上部小彎側。請注意!”4月16日,記者在武漢大學人民醫院消化內鏡中心看到,“內鏡精靈”(英文名稱:ENDOANGEL)正在盡職盡責地工作。“內鏡精靈”相當於內鏡醫生的“第三隻眼”,能及時提醒內鏡醫生不要放過檢查死角,盡早識別可能有問題的消化道部位。

2017年,武漢大學人民醫院消化內科於紅剛、陳明鍇等人開始研究如何利用人工智能降低胃鏡操作過程中的盲區率。他們與武漢大學測繪學院合作,繪制出人體消化道的“地形圖”,並依照消化內鏡檢查的診療規范,標識出必查的“坐標點”。

經過近兩年的研發,“內鏡精靈”系統成功投入臨床使用。研究團隊使用107個真實的胃鏡檢查視頻測試“內鏡精靈”系統,結果表明該系統監測胃鏡檢查盲區的平均准確度為90%,平均靈敏度為88%,平均特異性為95%。

在一項隨機試驗中,分配到“內鏡精靈”輔助胃鏡檢查的153名患者的盲點率(5.9%),顯著低於常規檢查組的150名患者(22.5%)。同時,“內鏡精靈”可以抓取並儲存胃鏡不同部位的典型圖片,自動產生患者的圖片報告。研究表明,“內鏡精靈”自動產生的圖片報告文件完整性(90.64%),顯著高於內鏡醫師(79.14%)。

於紅剛、陳明鍇等人的“內鏡質量改善人工智能監測系統‘內鏡精靈’,顯著降低了消化道內鏡檢查的盲區率”研究成果,近日已發表在消化病學國際頂級期刊Gut(《英國胃腸病學會官方期刊》)。(劉志偉 杜巍巍)


(責編:李依環、熊旭)

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